Sternik Michał
Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
ebookpoint BIBLIO
(5)
Katalog księgozbioru
(2)
Forma i typ
E-booki
(5)
Książki
(2)
Publikacje fachowe
(2)
Publikacje popularnonaukowe
(1)
Dostępność
nieokreślona
(4)
tylko na miejscu
(1)
Placówka
Wypożyczalnia centralna
(1)
Czytelnia Wypożyczalni Centralnej
(1)
Wypożyczalnia Książek Wysokonakładowych i Filtantropijnych, innymi słowy Filia nr 1
(1)
Filia nr 12
(1)
Autor
Sekuła Aleksandra
(2470)
Kozioł Paweł
(2014)
Bekker Alfred
(1679)
Vandenberg Patricia
(1164)
Konopnicka Maria
(1071)
Sternik Michał
(-)
Pokaż więcej ...
Kochanowski Jan
(994)
Doyle Arthur Conan
(849)
Wallace Edgar
(839)
Kotwica Wojciech
(782)
Kowalska Dorota
(672)
Cartland Barbara
(641)
Shakespeare William
(580)
Dickens Charles
(568)
Sienkiewicz Henryk (1846-1916)
(563)
Słowacki Juliusz
(551)
Leśmian Bolesław
(536)
Krasicki Ignacy
(512)
Boy-Żeleński Tadeusz
(511)
Verne Jules
(509)
Krzyżanowski Julian
(463)
Orzeszkowa Eliza
(457)
Twain Mark
(447)
Kraszewski Józef Ignacy
(444)
Buchner Friederike von
(438)
May Karol
(435)
Maybach Viola
(434)
Hackett Pete
(433)
Sienkiewicz Henryk
(431)
Mickiewicz Adam
(429)
London Jack
(423)
Poe Edgar Allan
(423)
Waidacher Toni
(423)
Christie Agatha (1890-1976)
(411)
Baczyński Krzysztof Kamil
(406)
May Karl
(388)
Żeromski Stefan
(382)
Oppenheim E. Phillips
(380)
Prus Bolesław
(375)
Conrad Joseph
(369)
Mickiewicz Adam (1798-1855)
(362)
Brand Max
(321)
Jachowicz Stanisław
(320)
Balzac Honoré de
(318)
Czechowicz Józef
(312)
Brzechwa Jan (1900-1966)
(311)
Steel Danielle (1948- )
(311)
Drewnowski Jacek (1974- )
(310)
Otwinowska Barbara
(309)
Andersen Hans Christian
(306)
Montgomery Lucy Maud
(305)
Żeleński Tadeusz (1874-1941)
(303)
Prus Bolesław (1847-1912)
(295)
Kipling Rudyard
(293)
Rawinis Marian Piotr
(288)
Zimnicka Iwona (1963- )
(287)
Dönges Günter
(286)
Austen Jane
(284)
Howard Robert E
(284)
Mahr Kurt
(284)
Darlton Clark
(280)
Zarawska Patrycja
(280)
Ewers H.G
(278)
Szancer Jan Marcin (1902-1973)
(276)
Shakespeare William (1564-1616)
(273)
Barca Pedro Calderón de la
(265)
Roberts Nora (1950- )
(265)
Vega Lope de
(265)
Marciniakówna Anna
(264)
Донцова Дарья
(264)
Rolando Bianka
(262)
Stevenson Robert Louis
(262)
Trzeciak Weronika
(262)
Kühnemann Andreas
(258)
Калинина Дарья
(257)
Fabianowska Małgorzata
(256)
Leblanc Maurice
(254)
Baudelaire Charles
(251)
Ziajkiewicz Artur
(246)
Francis H.G
(240)
Chmielewska Joanna (1932-2013)
(239)
Popławska Anna (literatura)
(239)
Mattel
(238)
Przerwa-Tetmajer Kazimierz
(238)
Goethe Johann Wolfgang von
(235)
Vlcek Ernst
(231)
Barner G.F
(229)
Wells H. G
(229)
Autores Varios
(228)
Curant Catrina
(224)
Verne Juliusz
(224)
Żeromski Stefan (1864-1925)
(224)
Chávez José Pérez
(222)
Alcott Louisa May
(221)
Dołęga-Mostowicz Tadeusz
(221)
Ellmer Arndt
(221)
Królicki Zbigniew Andrzej (1954- )
(221)
Chotomska Wanda (1929- )
(219)
Korzeniewski Wiktor
(219)
Konopnicka Maria (1842-1910)
(218)
Szulc Andrzej
(218)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2020 - 2024
(7)
Okres powstania dzieła
2001-
(2)
Kraj wydania
Polska
(7)
Język
polski
(7)
Odbiorca
Analitycy danych
(1)
Inżynierowie
(1)
Temat
Python (język programowania)
(2)
Sztuczna inteligencja
(2)
Uczenie się maszyn
(2)
Algorytmy
(1)
Analiza danych
(1)
Pokaż więcej ...
Programowanie obiektowe
(1)
Przetwarzanie danych
(1)
Pokaż mniej ...
Gatunek
Opracowanie
(2)
Poradnik
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(2)
7 wyników Filtruj
Brak okładki
Książka
W koszyku
Machine learning, Python i data science : wprowadzenie / Andreas C. Müller, Sarah Guido ; przekład Michał Sternik. - Gliwice : Helion, copyright 2021. - 316, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.
Autor
Müller Andreas C. Guido Sarah Sternik Michał
Forma i typ
Książki Publikacje popularnonaukowe Publikacje fachowe
Odbiorca
Analitycy danych Inżynierowie
Temat
Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn Python (język programowania) Programowanie obiektowe
Gatunek
Opracowanie
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Na stronie redakcyjnej numer ISBN oryginału: 9781449369415.
Na okładce i stronie redakcyjnej logo: O'Reilly i Helion.
Książka
W koszyku
Machine learning, Python i data science : wprowadzenie / Andreas C. Müller, Sarah Guido ; przekład Michał Sternik. - Gliwice : Helion, copyright 2021. - 316, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.
Autor
Müller Andreas Christian. Guido Sarah. Sternik Michał.
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Temat
Algorytmy Analiza danych Przetwarzanie danych Python (język programowania) Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn
Gatunek
Opracowanie Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
Tytuł oryginału: Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists.
Praktyczna książka ułatwiająca rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn.
dostępna w czytelni
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia Wypożyczalni Centralnej
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 952571 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Wprowadzenie do platformy i materiały egzaminacyjne / Soumen Chatterjee ; przeł. Michał Sternik. - Wyd. 2 - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2020. - 248 s.
Autor
Chatterjee Soumen. Sternik Michał.
Forma i typ
E-booki
Chmura obliczeniowa jest rozwiązaniem niezawodnym i zapewniającym wysoki poziom bezpieczeństwa systemu. Nowoczesne rozwiązania tego rodzaju charakteryzują się dużą elastycznością i skalowalnością, pozwalają na budowę i rozbudowę aplikacji, monitorowanie ich pracy oraz zarządzanie nimi, jak również bazami danych i innymi usługami w sposób globalny. Spośród chmur obliczeniowych jedne z najciekawszych i najbardziej innowacyjnych rozwiązań oferuje Google. Aby jednak optymalnie wykorzystać potencjał chmury Google, trzeba dysponować odpowiednią wiedzą i umiejętnościami. Certyfikat Google nadawany profesjonalistom gwarantuje odpowiedni poziom kompetencji. Ta książka pomoże Ci w uzyskaniu certyfikatu profesjonalisty Google (GCP) w specjalności architekta chmury Google. Znajdziesz tu wszystkie niezbędne materiały, dzięki którym przygotujesz się do egzaminu. Swoją wiedzę będziesz mógł skontrolować za pomocą stu przykładowych pytań sprawdzających. Jeśli nie planujesz zdobycia GCP, zyskasz głęboką wiedzę dotyczącą platformy Google Cloud. Nauczysz się projektować rozwiązania chmurowe, wdrażać je i zarządzać nimi w sposób zapewniający wysoką niezawodność i bezpieczeństwo systemu. Znajdziesz tu również informacje dotyczące maszyn wirtualnych, przechowywania, transferu i migracji danych, a także narzędzi niezbędnych do zarządzania internetem rzeczy (IoT), uczenia maszynowego i budowania aplikacji do specyficznych zastosowań biznesowych. W tej książce między innymi: wprowadzenie do platformy Google Cloud projektowanie i wdrażanie architektury rozwiązań chmurowych zarządzanie bezpieczeństwem i tożsamością w chmurze Google analiza i optymalizacja procesów technicznych i biznesowych przyszłość platformy Google Cloud Chmura Google: nowy paradygmat architektury najlepszych systemów IT!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
C++ dla bystrzaków / Stephen R. Davis ; przeł. Radosław Lesisz, Michał Sternik. - Wyd. 7 - [miejsce nieznane] : Dla bystrzaków : ebookpoint BIBLIO, 2020. - 464 s. ; 23 cm.
Autor
Davis Stephen R. Lesisz Radosław. Sternik Michał.
Forma i typ
E-booki
Wprowadzenie do języka C++ Programowanie funkcjonalne Używanie klas nadrzędnych i dziedziczenia Programowanie w języku C++ od podstaw Bez względu na to, czy jesteś początkującym czy średnio zaawansowanym programistą, który chce doszlifować swoje umiejętności, dzięki C++ dla bystrzaków możesz zostać sprawnym programistą. Ten podręcznik, zaktualizowany, uwzględniający zmiany z rozszerzenia do języka C++ z 2014 roku, pomoże Ci zrozumieć klasy, dziedziczenie, pokaże, jak sprawić, by Twój program wykonywał się w sposób bezpieczny - i wiele więcej. W książce: Twój pierwszy program Operatory matematyczne i logiczne Programowanie obiektowe Obsługa błędów i obrona przed hakerami
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Python. Dobre praktyki profesjonalistów / Dane Hillard ; przeł. Michał Sternik. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2020. - 240 s. ; 24 cm.
Autor
Hillard Dane. Sternik Michał.
Forma i typ
E-booki
Python wydaje się językiem idealnym: ma intuicyjną składnię, jest przyjemny w używaniu, umożliwia tworzenie wydajnego, elastycznego kodu. Przy tym jest wyjątkowo wszechstronny, a stosowanie go w przeróżnych celach ułatwiają liczne biblioteki tworzone przez pasjonatów. To jednak nie zmienia faktu, że aby stać się profesjonalnym programistą Pythona, trzeba nauczyć się tworzyć kod godny profesjonalisty: działający bez błędów, czysty, czytelny i łatwy w utrzymaniu. W tym celu trzeba korzystać z branżowych standardów, które określają styl kodowania, projektowania aplikacji i prowadzenie całego procesu programowania. Należy wiedzieć, kiedy i w jaki sposób modularyzować kod, jak poprawić jakość przez zmniejszenie złożoności i stosować kilka innych, koniecznych praktyk. Ta książka okaże się szczególnie cenna dla każdego, kto zamierza profesjonalnie tworzyć kod w Pythonie. Stanowi jasny i zrozumiały zbiór zasad wytwarzania oprogramowania o najwyższej jakości, praktyk stosowanych przez zawodowych wyjadaczy projektowania i kodowania. Poza teoretycznym omówieniem poszczególnych zagadnień znalazło się tu mnóstwo przykładów i przydatnych ćwiczeń, utrwalających prezentowany materiał. Nie zabrakło krótkiego wprowadzenia do Pythona, przedstawiono też sporo informacji o strukturach danych i różnych podejściach w kontekście osiągania dobrej wydajności kodu. Pokazano, w jaki sposób zapobiegać nadmiernemu przyrostowi kodu podczas rozwijania aplikacji i jak redukować niepożądane powiązania w aplikacji. Dodatkową wartością publikacji jest bogactwo informacji o ogólnej architekturze oprogramowania, przydatnych każdemu zawodowemu programiście. W książce między innymi: podstawy projektowania w Pythonie wysokopoziomowe koncepcje rozwoju oprogramowania abstrakcje i hermetyzacja kodu różne metody testowania kodu tworzenie dużych systemów a rozszerzalność i elastyczność aplikacji Pythona praktykuj profesjonalnie!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
PowerShell. Leksykon kieszonkowy. Przenośna pomoc dla tworzących skrypty w PowerShell / Lee Holmes ; przeł. Michał Sternik. - Wyd. 3 - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2022. - 176 s. ; 19 cm.
Autor
Holmes Lee. Sternik Michał.
Forma i typ
E-booki
PowerShell powstał w 2006 roku. Jest to potężne i uniwersalne narzędzie, pomocne w automatyzacji niemal wszystkich żmudnych czynności, które administrator musi często wykonywać. Aby nie tracić czasu na powtarzalne, nudne zadania, trzeba tylko umieć biegle pisać skrypty PowerShell. Przyswojenie tej umiejętności jest łatwiejsze, jeśli wykorzystuje się logikę obiektową PowerShell, a także to, że obiekt powstający po wykonaniu polecenia ma swoje metody i właściwości. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po programie PowerShell. Opisuje najważniejsze polecenia powłoki i zasady posługiwania się językiem skryptowym. To idealna pomoc w codziennej pracy dla każdego, kto jest administratorem systemu, a nie ma czasu na lekturę grubych książek czy setek stron forów internetowych. Zaprezentowano tu praktyczne podstawy języka PowerShell: operatory, instrukcje warunkowe, pętle, zasady pracy na ciągach znaków. Opisano procedurę tworzenia i uruchamiania skryptów. Pokazano, jak wprowadzać dane wejściowe do poleceń, dostosowywać zachowanie poleceń do konkretnych sytuacji, a także zarządzać błędami. Przydatną częścią publikacji są wskazówki, jak tworzyć polecenia, funkcje i bloki skryptów. W książce między innymi: rozpoczęcie pracy z PowerShell wyrażenia regularne formatowanie ciągów znaków i obiektu DateTime przy użyciu .NET wybrane klasy .NET i ich zastosowania podręczna dokumentacja WMI wybrane obiekty COM i ich zastosowania PowerShell: to, co adminowi pomoże najlepiej!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie / Andreas Müller, Sarah Guido ; przeł. Michał Sternik. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2021. - 320 s. ; 24 cm.
Autor
Müller Andreas. Guido Sarah. Sternik Michał.
Forma i typ
E-booki
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych. Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach. W książce między innymi: podstawowe informacje o uczeniu maszynowym najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym ocena modelu i dostrajanie parametrów łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy przetwarzanie danych tekstowych Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej